Bạn đã có kết quả khảo sát trong tay nhưng chưa biết làm thế nào để trình bày chúng dễ hiểu trong PowerPoint hoặc Google Slides? Đừng lo, bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách trình bày khảo sát trong Microsoft PowerPoint, Google Slides.
Cách trình bày khảo sát trong PowerPoint, Google Slides
- Đồ thị & biểu đồ
- Biểu đồ thanh
- Biểu đồ dạng đường kẻ
- Biểu đồ Venn
- Biểu đồ hình tròn
- Đồ thị thông tin
- Mẹo trình bày kết quả khảo sát khác
Đồ thị & biểu đồ
Khi nói đến việc cung cấp dữ liệu số cho khán giả, một trong những cách tốt nhất là sử dụng biểu đồ. Một biểu đồ tốt truyền tải các tính năng có liên quan nhất của cuộc khảo sát, đồng thời cũng cho phép bạn so sánh, làm nổi bật xu hướng hoặc hiển thị các yếu tố liên quan khác.
Bạn nên sử dụng các màu khác nhau trong biểu đồ, biểu thị cho mỗi giá trị hoặc kết quả của cuộc khảo sát, điều này sẽ khiến chủ đề trở nên rõ ràng và minh bạch.
Dưới đây là các loại biểu đồ và đồ thị khác nhau mà bạn có thể sử dụng để trình bày dữ liệu khảo sát. Bạn chỉ cần chọn một loại phù hợp.
Biểu đồ thanh
Đây là lựa chọn an toàn vì chúng rất dễ tạo và diễn giải. Tất cả các giá trị đều dễ dàng có thể được so sánh với nhau.
Biểu đồ dạng đường kẻ
Loại biểu đồ này rất phù hợp để minh họa cách các yếu tố khác nhau thay đổi theo thời gian hoặc một khoảng cách nhất định.
Biểu đồ Venn
Biểu đồ Venn (được đặt theo tên người sáng tạo ra nó, John Venn) là đồ họa thông tin cho thấy nhóm một hoặc nhiều phần tử được phân định bằng các đường kín để các phần tử của mỗi nhóm vẫn nằm bên trong.
Trong hình ảnh, bạn có thể thấy biểu đồ Venn theo phong cách trừu tượng, không theo các đường cố định, trong trường hợp bạn muốn tạo nét giản dị hơn cho kết quả của mình!
Biểu đồ hình tròn
Loại biểu đồ này rất phổ biến và được sử dụng để so sánh các phần khác nhau tạo thành một hình tròn. Bạn nên sử dụng màu sắc khác nhau cho từng dữ liệu theo chủ đề.
Đồ thị thông tin
Đồ thị thông tin hay Infographic là lựa chọn hoàn hảo để thảo luận về các cuộc khảo sát. Chúng bắt mắt và sắp xếp thông tin theo thứ tự rất phù hợp. Infographic làm cho dữ liệu trở nên dễ chịu, dể hiểu hơn. Đây là sự bổ sung lý tưởng cho các bài thuyết trình của bạn.
